A API PaLM é uma oferta de desenvolvimento que permite acessar as capacidades avançadas dos grandes modelos de linguagem do Google, como o PaLM 2. Você pode usá-la para construir aplicações de IA gerativa para casos de uso como geração de conteúdo, agentes de diálogo, sumarização, classificação e muito mais

Algumas das vantagens da API PaLM são:

• Ela oferece um desempenho rápido e eficiente, com velocidades de até 75+ tokens por segundo e uma janela de contexto de 8.000 tokens, podendo lidar com prompts e instruções complexas rapidamente
• Ela é integrada com ferramentas do Google que você já usa, como Firebase, Flutter, MakerSuite e Vertex AI
• Ela é fácil e segura de experimentar com o MakerSuite, uma ferramenta que simplifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento com IA gerativa, permitindo iterar sobre prompts, gerar dados sintéticos e ajustar modelos personalizados
• Ela melhora a comunicação entre os sistemas, facilitando a transmissão e o recebimento de dados entre diferentes plataformas e serviços

Vantagens do PaLM 2 em relação ao GPT-3

PaLM 2 e GPT-3 são dois modelos de linguagem de grande escala desenvolvidos pelo Google e pela OpenAI, respectivamente. Ambos os modelos podem entender e gerar linguagem natural, mas têm algumas diferenças em termos de arquitetura, capacidades e desempenho.

Algumas das vantagens do PaLM 2 em relação ao GPT-3 são:

• O PaLM 2 tem uma arquitetura mais eficiente e inovadora, que combina caminhos de atenção paralelos e sequenciais, permitindo que o modelo capture relações de longo alcance e de curto alcance entre os tokens
• O PaLM 2 foi treinado em um corpus de dados mais diverso e abrangente, que inclui textos, imagens, vídeos, áudios e códigos, permitindo que o modelo aprenda representações multimodais e gerativas
• O PaLM 2 tem um desempenho superior ao GPT-3 em várias tarefas de processamento de linguagem natural, especialmente aquelas que envolvem raciocínio lógico, compreensão de contexto e geração de conteúdo criativo
• O PaLM 2 é mais acessível e fácil de usar para os desenvolvedores, pois o Google oferece uma API para o modelo, bem como uma ferramenta chamada MakerSuite, que simplifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento com IA gerativa

Desvantagens do PaLM 2 em relação ao GPT-3

Algumas das desvantagens do PaLM 2 em relação ao GPT-3 são:

• O PaLM 2 ainda não está disponível publicamente, enquanto o GPT-3 pode ser acessado através da API da OpenAI ou de outras plataformas que a integram¹.
• O PaLM 2 pode ter dificuldades em lidar com alguns tipos de texto, como aqueles que envolvem humor, sarcasmo ou ironia, pois o seu treinamento foi focado em textos mais formais e informativos
• O PaLM 2 pode gerar textos que não são confiáveis, tendenciosos ou ofensivos, pois o seu corpus de dados pode conter informações incorretas, incompletas ou enviesadas
• O PaLM 2 pode consumir muitos recursos computacionais e energéticos, pois o seu tamanho e complexidade exigem um alto poder de processamento e armazenamento

API PaLM e API GPT-4

A API PaLM e a API GPT-4 são duas ferramentas que permitem usar modelos de linguagem grandes e gerar conteúdo criativo. No entanto, elas têm algumas diferenças em termos de desempenho, recursos e disponibilidade. As principais diferenças são:

• A API PaLM tem treinamento em mais de 100 idiomas, enquanto a API GPT-4 é mais limitada em termos de multilinguismo.
• A API PaLM é melhor em lógica, matemática, raciocínio e ciência, enquanto a API GPT-4 é melhor em compressão de linguagem e bom senso.
• A API PaLM tem diferentes tamanhos de modelos para diferentes aplicações, enquanto a API GPT-4 tem um único modelo grande.
• A API PaLM pode processar imagens junto com textos, enquanto a API GPT-4 só pode processar textos.
• A API PaLM é de código aberto e gratuita, enquanto a API GPT-4 é paga e requer inscrição na lista de espera.

Exemplos de aplicativos de IA generativa que o PaLM 2 pode fazer

A IA generativa é um campo que usa modelos de linguagem grandes para criar conteúdo novo e original, como textos, imagens, códigos, músicas e muito mais. O PaLM 2 é um modelo de linguagem grande do Google que pode fazer vários aplicativos de IA generativa, como:

• Tradução multilíngue: o PaLM 2 pode entender, gerar e traduzir texto em mais de 100 idiomas, incluindo expressões idiomáticas, poemas e enigmas.
• Raciocínio lógico e matemático: o PaLM 2 pode resolver problemas complexos que envolvem lógica, raciocínio e matemática, como equações, riddles e testes de proficiência.
• Geração de código: o PaLM 2 pode gerar código em várias linguagens de programação, como Python, JavaScript, Prolog, Fortran e Verilog.
• Geração de conteúdo: o PaLM 2 pode gerar textos criativos e informativos para diferentes propósitos, como publicidade, resumo, classificação, questionamento e resposta.
• Processamento de imagens: o PaLM 2 pode processar imagens junto com textos para gerar conteúdo multimodal, como desenhos, memes e legendas.

O PaLM 2 está sendo usado em vários produtos e serviços do Google, como Bard, Pesquisa, Gmail, Docs, Maps e Workspace. Ele também está sendo especializado para domínios específicos, como saúde e segurança, com os modelos Med-PaLM 2 e Sec-PaLM. Além disso, o Google disponibiliza a API PaLM para os desenvolvedores que querem usar o PaLM 2 para criar seus próprios aplicativos de IA generativa.

Med-PaLM 2 e Sec-PaLM

Med-PaLM 2 e Sec-PaLM são versões especializadas do PaLM 2 para domínios específicos, como saúde e segurança

• Med-PaLM 2 é um modelo de linguagem grande projetado para fornecer respostas de alta qualidade para perguntas médicas. Ele usa o poder dos modelos de linguagem grandes do Google, que foram alinhados ao domínio médico com um conjunto de demonstrações de especialistas médicos. Med-PaLM 2 foi o primeiro sistema de IA a superar a marca de aprovação em questões de estilo do Exame de Licenciamento Médico dos EUA (USMLE) e também pode gerar respostas longas e úteis para questões de saúde do consumidor. Med-PaLM 2 será disponibilizado para um pequeno grupo de clientes do Google Cloud para testes limitados, para explorar casos de uso seguros e úteis.
• Sec-PaLM é uma versão especializada do PaLM 2 treinada em casos de uso de segurança, com um alto potencial para aplicações em segurança cibernética. Disponível por meio do Google Cloud, ele usa IA para ajudar a analisar e explicar o comportamento de códigos potencialmente maliciosos e detectar melhor possíveis ameaças a pessoas e organizações, de forma rápida.

Quais são os benefícios da IA generativa para a saúde e a segurança?

A IA generativa pode trazer vários benefícios para a saúde e a segurança, como:

• Medicina personalizada: A IA generativa pode analisar os dados do paciente e identificar padrões relacionados a fatores genéticos, ambientais e de estilo de vida para prever o risco de um indivíduo para condições específicas. Isso ajudará os médicos a identificar pacientes de alto risco no início e fornecer melhores opções de tratamento para evitar complicações posteriores.
• Desenvolvimento de medicamentos e ensaios clínicos: A IA generativa pode acelerar o processo de descoberta, reduzir custos e melhorar a eficiência dos testes de novos tratamentos. Ela pode gerar novas estruturas químicas com as propriedades desejadas, prever a eficácia e a segurança dos novos compostos e otimizar o desenho dos ensaios clínicos.
• Triagem e diagnóstico: A IA generativa pode revolucionar a geração de imagens e diagnósticos médicos, analisando imagens com rapidez e precisão, como raios-X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas. Ela pode detectar pequenas alterações no corpo, que podem indicar o desenvolvimento de uma doença, como câncer ou diabetes.
• Geração de conteúdo médico: A IA generativa pode gerar textos médicos informativos e úteis, como resumos, relatórios, artigos e folhetos. Ela pode ajudar os profissionais de saúde a se comunicarem melhor com os pacientes e entre si, bem como disseminarem conhecimentos científicos.
• Análise e prevenção de ameaças cibernéticas: A IA generativa pode ajudar a analisar e explicar o comportamento de códigos potencialmente maliciosos e detectar melhor possíveis ameaças a pessoas e organizações. Ela pode simular cenários de ataque e defesa, gerar alertas e recomendações, e criar contramedidas.

Outros exemplos de IA generativas:

• DALL-E, uma ferramenta que pode gerar imagens a partir de descrições textuais, como “um gato usando um chapéu” ou “um abacaxi em forma de cadeira”. Você pode experimentar o DALL-E aqui: https://openai.com/blog/dall-e/
• GitHub Copilot, uma ferramenta que pode gerar código em várias linguagens de programação, como Python, JavaScript ou Ruby, a partir de comentários ou descrições do que você quer fazer. Você pode experimentar o GitHub Copilot aqui: https://copilot.github.com/
• Google Bard, é uma ferramenta que utiliza um modelo de linguagem grande para ajudar na criação de conteúdos escritos. Você pode experimentar o Bard aqui: https://bard.google.com/

Lançamento da API PaLM

A API PaLM foi anunciada em março de 2023 e está disponível para alguns desenvolvedores selecionados em uma versão preliminar privada. Ainda não há uma data oficial para o lançamento público da API, mas você pode se inscrever na lista de espera para ter acesso assim que possível. A API PaLM é baseada no modelo de linguagem PaLM 2, que foi revelado em maio de 2023 no Google I/O 2023. O PaLM 2 é o modelo de linguagem mais avançado do Google e pode ser usado para vários aplicativos de IA generativa.

Como eu faço para me inscrever na lista de espera da API PaLM?

Para se inscrever na lista de espera da API PaLM, você precisa acessar o site dos desenvolvedores de IA gerativa do Google e clicar em “Começar”. Você será redirecionado para o MakerSuite, uma ferramenta que permite prototipar rapidamente e facilmente com a API PaLM. Lá, você poderá preencher um formulário com seus dados e o seu caso de uso pretendido. Depois, você receberá um e-mail confirmando a sua inscrição e informando quando você poderá acessar a API PaLM.

Outra forma de se inscrever na lista de espera da API PaLM é se você já é um cliente do Google Cloud. Nesse caso, você pode acessar a API PaLM no Vertex AI, uma plataforma unificada de machine learning e IA. Você precisará criar um projeto no Vertex AI e habilitar a API PaLM. Depois, você poderá solicitar o acesso à API PaLM através de um formulário no console do Vertex AI.

Custos de uso da API PaLM

O preço da API PaLM depende do tipo e do tamanho do modelo que você quer usar, da quantidade de tokens que você gera e do plano de faturamento que você escolhe. Você pode consultar os preços detalhados no site dos desenvolvedores de IA gerativa do Google

Além disso, você pode se beneficiar de alguns descontos e incentivos, como:

• Um crédito gratuito de $300 para novos clientes do Google Cloud
• Um programa de acesso subsidiado para pesquisadores que estudam o impacto social da IA ou questões de alinhamento da IA
• Uma oferta especial para desenvolvedores que contribuem com avaliações excepcionais de modelos para o OpenAI Evals, uma plataforma que permite testar e comparar modelos de linguagem

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