Firebase Databases Indexes

Realtime Database

Na Realtime Database do Firebase, os índices (indexes) desempenham um papel importante na otimização das consultas. Quando você executa uma consulta em sua base de dados, os índices ajudam a melhorar a eficiência da busca, permitindo que o Firebase recupere os dados de forma mais rápida.

Os índices na Realtime Database do Firebase são um mecanismo que permite que o Firebase armazene os dados de forma mais eficiente, facilitando a consulta e a recuperação dos dados.

Os índices são criados para campos específicos em um documento. Quando um índice é criado, o Firebase armazena uma lista de todos os valores possíveis para esse campo. Essa lista é organizada de forma ordenada, o que facilita a consulta dos dados.

Por exemplo, imagine que você tenha um documento no banco de dados com os seguintes dados:

{
  "nome": "João",
  "idade": 30,
  "cidade": "Porto Alegre"
}

Você pode criar um índice para o campo nome. Nesse caso, o Firebase armazenaria uma lista de todos os nomes possíveis que estão armazenados nos documentos do banco de dados. Essa lista seria organizada em ordem alfabética.

Quando você realiza uma consulta no banco de dados, o Firebase pode usar os índices para acelerar a consulta. Por exemplo, se você quiser encontrar todos os documentos que têm o nome “João”, o Firebase pode simplesmente pesquisar na lista de nomes ordenados. Isso é muito mais rápido do que pesquisar todos os documentos no banco de dados.

O Firebase suporta dois tipos de índices:

Índices de campo único: Esses índices são criados para campos que podem ter apenas um valor. Por exemplo, você pode criar um índice de campo único para o campo nome.
Índices compostos: Esses índices são criados para campos que podem ter vários valores. Por exemplo, você pode criar um índice composto para os campos nome e cidade.

Os índices podem melhorar significativamente o desempenho das consultas no Firebase. No entanto, eles também podem aumentar o custo de armazenamento e o uso de recursos. Por isso, é importante criar índices apenas para os campos que são realmente necessários para as consultas do seu aplicativo.

Para criar um índice na Realtime Database, você pode usar as regras de segurança do banco de dados. Para mais informações, consulte a documentação do Firebase.

Aqui estão alguns exemplos de como os índices podem ser usados para melhorar o desempenho das consultas no Firebase:

Consultas por campo: Se você precisar consultar os dados por um determinado campo, um índice para esse campo pode acelerar significativamente a consulta.
Consultas com filtros: Se você precisar consultar os dados com base em um filtro, um índice para o campo filtrado pode acelerar significativamente a consulta.
Consultas com ordenação: Se você precisar ordenar os dados por um determinado campo, um índice para esse campo pode acelerar significativamente a consulta.

A Realtime Database do Firebase utiliza índices automáticos para consultas simples, mas, em alguns casos, você pode precisar criar índices personalizados para consultas mais complexas. Aqui está uma visão geral de como os índices funcionam na Realtime Database do Firebase:

1. Índices Automáticos:

O Firebase cria automaticamente índices para consultas simples.
Consultas que filtram por uma única propriedade geralmente não exigem a criação manual de índices.
Exemplos de consultas com índices automáticos:

// Consulta filtrando por uma única propriedade 
ref.orderByChild('idade').equalTo(25).on('value', callback); 
// Consulta ordenando por uma única propriedade 
ref.orderByChild('nome').on('value', callback);

2. Índices Manuais/Customizados:

Para consultas mais complexas, você pode precisar criar índices personalizados.
Consultas que filtram ou ordenam por mais de uma propriedade exigem índices personalizados.
Índices personalizados podem ser definidos na seção “Indexes” no arquivo firebase.json ou criados automaticamente quando você executa a consulta pela primeira vez no console do Firebase.
Exemplos de consultas com índices personalizados:

// Consulta filtrando por mais de uma propriedade 
ref.orderByChild('idade').equalTo(25).orderByChild('nome').on('value', callback); 
// Consulta ordenando por uma propriedade e filtrando 
ref.orderByChild('idade').startAt(20).endAt(30).orderByChild('nome').on('value', callback);

3. Atualização de Índices:

Quando você executa uma consulta que exige um novo índice, o Firebase geralmente pedirá que você crie esse índice.
O console do Firebase geralmente fornece um link direto para criar o índice necessário.

4. Segurança e Índices:

A segurança da Realtime Database está vinculada aos índices. Se você restringir o acesso aos dados com regras de segurança, certifique-se de que os índices necessários estejam definidos para permitir o acesso apropriado.

Cloud Firestore

Os índices na Cloud Firestore do Firebase funcionam de forma semelhante aos índices na Realtime Database. Eles são um mecanismo que permite que o Firebase armazene os dados de forma mais eficiente, facilitando a consulta e a recuperação dos dados.

Por exemplo, imagine que você tenha um documento no banco de dados com os seguintes dados:

{
  "nome": "João",
  "idade": 30,
  "cidade": "Porto Alegre"
}

O Cloud Firestore suporta dois tipos de índices:

Índices de campo único: Esses índices são criados para campos que podem ter apenas um valor. Por exemplo, você pode criar um índice de campo único para o campo nome.
Índices compostos: Esses índices são criados para campos que podem ter vários valores. Por exemplo, você pode criar um índice composto para os campos nome e cidade.

Os índices podem melhorar significativamente o desempenho das consultas na Cloud Firestore. No entanto, eles também podem aumentar o custo de armazenamento e o uso de recursos. Por isso, é importante criar índices apenas para os campos que são realmente necessários para as consultas do seu aplicativo.

Para criar um índice na Cloud Firestore, você pode usar a API do Cloud Firestore ou o console do Firebase. Para mais informações, consulte a documentação do Firebase.

Aqui estão alguns exemplos de como os índices podem ser usados para melhorar o desempenho das consultas na Cloud Firestore:

Consultas por campo: Se você precisar consultar os dados por um determinado campo, um índice para esse campo pode acelerar significativamente a consulta.
Consultas com filtros: Se você precisar consultar os dados com base em um filtro, um índice para o campo filtrado pode acelerar significativamente a consulta.
Consultas com ordenação: Se você precisar ordenar os dados por um determinado campo, um índice para esse campo pode acelerar significativamente a consulta.

Ao usar índices com sabedoria, você pode melhorar significativamente o desempenho do seu aplicativo.

Aqui estão algumas diferenças específicas entre os índices na Realtime Database e na Cloud Firestore:

Criação automática de índices: A Cloud Firestore cria automaticamente índices para as consultas mais básicas. A Realtime Database não cria índices automaticamente.
Gerenciamento de índices: A Cloud Firestore fornece ferramentas para gerenciar índices, como a capacidade de visualizar o status dos índices e excluir índices desnecessários. A Realtime Database não fornece ferramentas para gerenciar índices.
Limites de tamanho: A Cloud Firestore limita o tamanho dos índices. A Realtime Database não limita o tamanho dos índices.

Em geral, a Cloud Firestore oferece mais recursos e flexibilidade para o gerenciamento de índices do que a Realtime Database.

Ao usar índices com sabedoria, você pode melhorar significativamente o desempenho do seu aplicativo.

Evelyn Mendes

Software Developer

Firebase